Herr.Kwak_독일유학/(Iwes) Windenergiesysteme

[CWPE] Dritte Vorlesung - Winddaten/Andere Erscheinungsformen [세번째 수업 : 풍력데이터 / 외형]

헤어곽_꽉형 2021. 1. 31. 04:42
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해당 내용은 Leibniz Universität Hannover의 Bauingenieurwesen(건축-토목공학) 과정에 참여하였을 당시 수업 내용을 개인적으로 정리한 것입니다.

저 스스로 복습의 의미도 가짐과 동시에, 독일에서 건축공학을 전공하시거나 특히 Leibniz Uni에서 건축공학을 공부하시는 분들께 조금이라도 도움이 되지 않을까 하는 마음으로 포스팅을 시작합니다.

 


 

#01. Eine grundsätzliche Unterscheidung

 

 1) Punktdaten

  - I.d.R. 1-36 Parameter, die die Windverhältnisse an einer bestimmten Position beschreiben

  - Enthalten Umgebungseinflüsse

  - Können nicht auf andere Positionen umgerechnet werden

  - Es sei denn man wandelt sie in eine Regionale Windstatistik um (aufwändig)

 2) Regionale Windstatistik

  - 660 Einzelparameter, die die Windverhältnisse in einer Region beschreiben

  - Grundlage sind Messdaten, aus denen Umgebungseinflüsse herausgerechnet wurden.

  - Ermöglicht das Umrechnen auf andere Standorte mit der Windatlas-Methode durch hineinrechnen der dortigen Umgebungserinflüsse.

 


 

#02. Winddaten aus Mesoskalen-Modellen


 - Grundlage : globale Klimamodelle (NCAR, MERRA, CFSR, ERA interim)
 - Von Datenanbietern mit eigenen Modellen räumlich und zeitlich feiner aufgelöst.
 - Liegen beim Anbieter auf Abruf vor, oder werden kurzfristig zur Verfüfung gestellt.
 - Daten werden in der Regel als künstliche Zeitreihen (=Punktdaten) für eine bestimmte Position geliefert.
 - Zeitreihen repräsentieren i.d.R. 10~30 Jahre, also ein Langzeitniveau.

 


 

#03. Verwendung von kommerziellen Mesoskalen-Daten


 - Diese Daten sind nicht mit lokalen Daten validiert und geben eher ein relatives als ein absolutes Niveau an.
 - Verwendungszwecke.
  -> Langzeit-Referenz, um Langzeitkorrektur für eigene Messungen durchzuführen
  -> Vorabschäzungen mit beträchtlicher Unsicherheit
  -> Liegen lokale Validierungsdaten (i.d.R. WEA-Erträge) vor, kann das absolute Niveau korrigiert werden -> geringere Unsicherheit.

 


 

#04. Andere Quelle für Winddaten

 

 1) Windmessungen

  - Mindestens 1 Jahr

  - Muss langzeitkorrigiert werden

  - In der Regel von spezialisierten Unternehmen durchgeführt

 2) Ergebnisse

  - Zeitreihe

  - Je nach Dienstleister evtl. auch weitere Verarbeitungsschritte (Weibull-Verteilung, Langzeitkorrektur, regionale Windstatistik)

 

[ Winddaten aus Zeitreihen ]
[ Winddaten aus Häufigkeitstebellen ]
[ Weibull-Verteilung ]

 


 

 

 

#05. Andere Quelle für Winddaten

 

3) Windgutachten

- Gutachter beurteilt Standortkomplecität und Datenlage

- Validiert vorliegende Daten anhand von Erfahrung und Referenzerträgen, kommt so zu einem absoluten Niveau.

4) Ergebnisse (je nach Absprache)

- Eerträge für Windfarm-Konfiguration

- Zusätzliche Weibull-Verteilungen für 1 oder mehrere Positionen

- Zusätzliche Windressourcenkarte (gratisch oder als Datei)

 

[ Winddaten aus Windgutachten ]
[ Mehrere Weibull-Verteilung in einem Park ]
[ Windressourcenkarte ]

 


 

 

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